MGCA / 아키텍처, 클라우드 & 엔터프라이즈 AI

다음 단계
명확하게 설계되었습니다.

우리는 조직에 시스템을 설계하고 클라우드 마이그레이션을 준비하고 명확한 통합, 보안 및 운영 책임으로 인공지능을 도입하는 데 도움을 줍니다.

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조각상 에메랄드 유리 및 플래티넘 아키텍처물
목적이 있는 아키텍처물입니다.

집중된 출발점

결정 을 내
더 나은 증거가 있습니다.

설계, 마이그레이션 또는 AI 의 주도적 인 노력이 참여하기 전에 더 자세히 검토되어야 할 때 정의된 검토를 선택하십시오.

범위, 결과물 및 수수료는 각 임무를 하기 전에 합의됩니다.

검토를 넘어

아키텍처
전체 그림을 연결합니다.

시스템에 대한 일관된 시각으로 비즈니스 우선 순위, 통합, 보안, 데이터 및 운영을 다룬 작업.

더 자세한 사항 / 귀하의 필요에 대해 동의

각각의 역할은
약혼이 포함되는가?

아래의 서비스를 선택하여 도움이 될 때, 우리가 무엇을 조사하고 팀에서 무엇을 기대할 수 있는지 확인합니다.

아키텍처 검토

다음 각 호의 경우 유용 합니다 설계나 공급자 제안은 서명 전에 독립적인 검토가 필요합니다.

우리가 겪는 일

가정, 옵션, 통합, 보안, 탄력성 및 운영 소유권

준비 할 것

아키텍처 다이어그램, 요구 사항, 인터페이스 설명 및 결정의 기간

당신이 받는

증거와 관련된 연구결과, 우선 순위적인 위험과 의사결정을 뒷받침하는 브리핑.

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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Azure 마이그레이션 준비도

다음 각 호의 경우 유용 합니다 움직이기 전에 Azure 마이그레이션을 차단할 수 있는 요소를 이해해야 합니다.

우리가 겪는 일

착륙지역의 준비, 정체성, 연결, 마이그레이션 순서, 회복 및 수용.

준비 할 것

업무량 및 의존성 정보, 현재 환경, 비즈니스 우선 순위 및 수용 필요

당신이 받는

준비 시야, 해결되지 않은 의존성 및 마이그레이션 준비에 대한 실질적인 조치

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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기업용 AI 도입 준비도

다음 각 호의 경우 유용 합니다 팀들은 인공지능 아이디어를 가지고 있고 유용한 시범 운영에게 통제된 경로를 필요로 합니다.

우리가 겪는 일

데이터 접근, 도구 권한, 평가, 인적 검토 및 운영 경계가

준비 할 것

제안된 작업 흐름, 의도된 사용자, 데이터 소스 및 인공지능이 수행할 수 있는 행동.

당신이 받는

범위를 가진 파일럿 권고, 통제 고려 사항 및 평가 접근 방식.

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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자문과 전략

다음 각 호의 경우 유용 합니다 기술 우선 순위는 경쟁하고 조직은 더 명확한 방향이 필요합니다.

우리가 겪는 일

현재 상태, 목표 방향, 옵션, 의존성 및 지배

준비 할 것

사업 목표, 현재 역량, 제약 및 기존 프로그램 계획

당신이 받는

결정에 의한 로드맵과 우선 순위, 타협 및 다음 조치에 대한 명확한 시각.

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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솔루션 아키텍처

다음 각 호의 경우 유용 합니다 프로그램에는 배달 팀과 이해관계자들이 사용할 수 있는 일관된 시스템 설계가 필요합니다.

우리가 겪는 일

시스템 경계는, 통합 계약, 데이터 이동, 정체성, 탄력성 및 운영

준비 할 것

사업 요구 사항, 기존 플랫폼, 인터페이스 및 비기용 요구 사항

당신이 받는

합의된 아키텍처적 견해, 설계 결정 및 목적 작업의 실질적인 전달.

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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클라우드 변환

다음 각 호의 경우 유용 합니다 응용 프로그램이나 플랫폼은 합리적인 운영 모델을 가지고 이동하거나 현대화되어야 합니다.

우리가 겪는 일

클라우드 기반, 작업량 집합, 마이그레이션 옵션, 커터버, 관찰 가능성과 비용

준비 할 것

부동산 및 작업량 정보, 플랫폼의 제약 및 마이그레이션 목표

당신이 받는

합의된 단계에 필요한 범위의 마이그레이션 또는 근대화 계획 및 아키텍처.

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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인공지능 구현

다음 각 호의 경우 유용 합니다 응용 AI 능력은 실제 비즈니스 프로세스와 시스템 풍경에 적합해야합니다.

우리가 겪는 일

사용 사례 경계는, 모델 통합, 데이터 파이프라인, 모니터링 및 인간 감독

준비 할 것

의도된 결과, 사용 가능한 데이터, 기존 시스템 및 수용 기준

당신이 받는

범위를 가진 솔루션 설계, 통합 접근 방식 및 합의된 구현 또는 검증 출력.

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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생성 인공지능

다음 각 호의 경우 유용 합니다 팀들은 신뢰할 수 있는 검색, 요약, 작성 또는 통제된 작업을 수행하는 데 보조자가 필요합니다.

우리가 겪는 일

검색, 명령어 및 인터페이스, 도구 사용, 정책 통제 및 평가.

준비 할 것

사용자 작업, 승인된 소스, 접근 규칙 및 인간 검토가 필요한 결정

당신이 받는

합의된 보조 또는 작업 흐름 아키텍처, 검증 계획 및 범위 내 배달 출력

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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데이터 과학

다음 각 호의 경우 유용 합니다 데이터들은 보다 명확한 보고, 예측 또는 운영 결정을 뒷받침할 필요가 있다.

우리가 겪는 일

데이터 준비, 공유 정의, 분석 방법, 파이프라인 및 운영 사용.

준비 할 것

비즈니스 질문, 데이터 소스, 품질 문제 및 기존 보고 또는 분석.

당신이 받는

합의된 데이터 및 분석 접근 방식, 비즈니스 질문에 대한 출력 범위

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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결정해줘

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