MGCA / アーキテクチャ,クラウド &エンタープライズ AI
次の動きだ
明確で設計された
我々は組織にシステム設計,クラウド移行の準備,明確な統合,セキュリティ,運用責任を持つAIを導入するのを支援します.
要件について相談する ↗
集中した出発点
決断をすること
証拠がもっと良い
設計,移行,AIイニシアチブがコミットメント前により詳しく検討される場合,定義されたレビューを選択します.
アーキテクチャレビュー
プラットフォーム決定やサプライヤー譲渡前に仮定をテストする.
Azure移行準備評価
移行が始まる前に 何が真実であるべきか 理解する
エンタープライズAI導入準備評価
ビジネスワークフローを活用する 制御されたパイロットを形作る
対象範囲,成果物,手数料は,各契約前に合意されます.
レビューを超えて
アーキテクチャは
画面全体に繋がります
システムに関する一貫した見方をもって,ビジネス優先事項,統合,セキュリティ,データおよび運用を扱う.
詳細 / 需要について合意
どれが
婚約関係?
サービスが役立つとき,私たちが調べていること,そしてあなたのチームが何を期待できるかを調べるために,下記のサービスを選択してください.
アーキテクチャレビュー
適用できる場合: 設計やサプライヤー提案は署名前に独立した審査が必要である.
作業を進めていくこと
仮定,オプション,統合,セキュリティ,回復力,運用責任
準備する
アーキテクチャ図、要件、インターフェースの説明、および意思決定の期限。
受け取るもの
証拠に結びついた発見,優先リスクと決定を支持する説明会
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗Azure移行準備評価
適用できる場合: 移行する前に Azure 移行を ブロックするものを理解する必要があります
作業を進めていくこと
到着地域の準備,アイデンティティ,接続性,移行配列,回復および受け入れ.
準備する
作業量と依存性に関する情報,現在の環境,事業優先事項および受け入れ需要
受け取るもの
準備状況,未解決の依存関係,移行準備のための実践的な行動
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗エンタープライズAI導入準備評価
適用できる場合: チームにはAIのアイデアがあり 役に立つパイロットへの制御された経路が必要です
作業を進めていくこと
データアクセス,ツール許可,評価,人間レビュー,運用制限
準備する
提案されたワークフロー,意図されたユーザー,データソース,AIが実行するアクション
受け取るもの
対象となるパイロット勧告,制御検討と評価アプローチ.
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗アドバイザリーと戦略
適用できる場合: テクノロジーの優先順位は競争しており,組織はより明確な方向性を求めています.
作業を進めていくこと
現在の状態,目標方向,オプション,依存関係,統治
準備する
事業目標,現在の能力,制約,既存のプログラム計画.
受け取るもの
決定によるロードマップと優先事項,妥協点および次の行動に関する明確な見解.
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗ソリューションアーキテクチャ
適用できる場合: プログラムには,配達チームと関係者らが利用できる一貫したシステム設計が必要です.
作業を進めていくこと
システム境界,統合契約,データ移動,アイデンティティ,レジリエンティおよび運用.
準備する
事業要件,既存のプラットフォーム,インターフェース,非機能的な要求.
受け取るもの
アーキテクチャの見方,設計決定と目的の作業の実践的な譲渡を合意した.
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗クラウド変換
適用できる場合: 応用やプラットフォームは,合理的なオペレーティングモデルで移動または近代化する必要があります.
作業を進めていくこと
クラウド基盤,作業量グループ化,移行オプション,カットオーバー,可観測性,コスト
準備する
資産と作業量に関する情報,プラットフォームの制限,移行目標
受け取るもの
対象となる移行または近代化計画と合意された段階に必要なアーキテクチャ
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗AIの実施
適用できる場合: 応用されたAI能力は リアルなビジネスプロセスとシステム・ランドスケープに 適合する必要があります
作業を進めていくこと
ユーザーケースの境界線,モデル統合,データパイプライン,監視と人間の監視.
準備する
意図された結果,利用可能なデータ,既存のシステム,受け入れ基準.
受け取るもの
対象のソリューション設計,統合アプローチ,合意された実装または検証出力.
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗生成AI
適用できる場合: チームには信頼性の高い検索,概要,作成,または制御された行動の支援者が必要です.
作業を進めていくこと
検索,プロンプトとインターフェース,ツール使用,ポリシー制御および評価.
準備する
ユーザータスク,承認されたソース,アクセス規則,人間によるレビューを必要とする決定
受け取るもの
合意されたアシスタントまたはワークフローアーキテクチャ,検証計画およびスケープ付きの配信出力.
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗データ科学
適用できる場合: 報告,予測,または運用決定をより明確に裏付けるデータが必要です.
作業を進めていくこと
データ作成,共有定義,分析方法,パイプラインおよび運用利用.
準備する
ビジネス問題,データソース,品質問題,既存の報告や分析
受け取るもの
合意されたデータと分析アプローチで,ビジネス問題に対象となる輸出が
作業開始前に正確な範囲,責任,成果物,手数料が合意されます.
このサービスを見る ↗決定を教えてくれ
どこにあなたの
プログラムに明確性が必要か?
目標,システム,時間スケールの非機密な概要から始めましょう
お問い合わせを始める ↗