알렉산더 마리노프의 전문 경험에서 선택된 예제 일러스트는 개념적이며, 요약은 비밀적인 세부 사항을 생략하고 고객 승인을 암시하지 않습니다.
법정 서비스
문서 검토, 계약 분석 및 안전한 전자 발견을 위한 아키텍처물
문서 집중적인 팀은 민감한 정보를 보호하고 검토 책임을 유지하면서 유용한 자동화가 필요합니다.
LLM 지원된 문서 검토 및 계약 분석, 안전한 전자 발견 섭취 및 비즈니스 시스템 간의 인터페이스를 포함하는 아키텍처 작업.
신분, 암호화, 저장, 데이터 처리 및 인공지능 지원과 허가된 행동 사이의 경계가.
공공 서비스
시민 추천 서비스의 아키텍처 및 배달 지원
시민을 대상으로 하는 서비스는 공공 서비스 기대에 부합하면서도 신뢰할 수 있는 콘텐츠와 서비스와 사용자 요구를 연결해야 합니다.
아키텍처 및 제공 작업은 분리된 서비스 및 Azure 기반의 통합 및 데이터 구성 요소를 사용하여 추천 엔진에 있습니다.
서비스 경계는, 접근성, 보안 테스트 및 공공을 대상으로 하는 서비스의 운영 요구 사항입니다.
연구 & 생명과학
클라우드 머신러닝 작업 흐름과 연구 저장소를 연결하는 아키텍처
연구팀은 반복성과 운영 소유권을 잃지 않고 데이터 저장소와 클라우드 플랫폼 사이를 이동해야 합니다.
연구 데이터 저장소, Azure 및 AWS 기계 학습 플랫폼, 그리고 대량 및 실시간 데이터 흐름에 걸쳐있는 아키텍처 작업.
데이터 이동, 파이프라인 오케스트라 및 실험에서 반복 가능한 ML 작업으로의 전달
다음 프로그램은
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