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인공지능 발전

차별화된 경험을 만들어 생산급의 생성 인공지능

여러분의 아이디어를 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 시스템. 우리는 보다 나은 고객 여행, 더 빠른 운영, 그리고 생산적인 모델 (LLM/변화자) 및 에이전틱 업무 흐름에 의해 새로운 수익 기회에 초점을 맞추고 있습니다.

해결책 텍스트, 이미지 및 작업 흐름 자동화
참여 자문, 전체 빌드 및 코-데브
집중 품질, 안전 및 유지보수
개념적 생성형 일러스트

한눈에 / 범위 & 출력

생성 인공지능

다음 각 호의 경우 유용 합니다 팀들은 신뢰할 수 있는 검색, 요약, 작성 또는 통제된 작업을 수행하는 데 보조자가 필요합니다.

우리가 겪는 일

검색, 명령어 및 인터페이스, 도구 사용, 정책 통제 및 평가.

준비 할 것

사용자 작업, 승인된 소스, 접근 규칙 및 인간 검토가 필요한 결정

당신이 받는

합의된 보조 또는 작업 흐름 아키텍처, 검증 계획 및 범위 내 배달 출력

정확한 범위, 책임, 결과물 및 수수료는 작업이 시작되기 전에 합의됩니다.

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우리가 생성 AI를 통해 만드는 것은

우리는 데이터, 도구, 보호막을 중심으로 시스템을 설계하고 구현합니다. 그래서 AI는 조직의 일상의 신뢰할 수 있는 부분이 됩니다.

고객 및 내부 보조

채팅, 이메일, 내부 도구에서 질문에 답하고, 지식을 찾아 주며, 반복 작업을 수행하는 AI 도우미를 배포합니다.

  • 콘텐츠의 검색 증대
  • 팀 및 기능에 대한 역할 특수한 보조
  • 문제들이 모호하게 되면 인간에게 전달하는
지식 기반 지원 자동화 에이전트 업무 흐름

콘텐츠 및 경험 생성

생성 모델을 사용하여 콘텐츠를 작성하고 개인화하고 현지화하면서 브랜드와 컴플라이언스 표준을 유지하십시오.

  • 웹사이트 및 캠페인 복사본 생성
  • 문서 작성 및 요약
  • 인간 검토를 위한 템플릿 시스템
마케팅 지식 작업 개인화

작업 흐름과 프로세스 오케스트레이션

모델들을 소프트웨어 스택에 연결하여 AI가 관찰하고 결정하고 행동을 유발할 수 있도록 하고, 전체의 시야와 통제를 유지합니다.

  • 도구 사용 요인과 행동 체인
  • CRM, 티켓 판매 및 운영 도구와 통합
  • 모니터링 및 지배를 위한 대시보드
API 자동화 운행

자문 및 준비

인공지능이 어디에 적합하는지, 현재 실행 가능한 것이 무엇인지, 그리고 결과에 맞는 로드맵을 우선적으로 설정하는 방법에 대해 명확하게 알아보십시오.

  • 사용 사례 발견 및 기술적 검증
  • 위험, 사생활 보호 및 정책적 고려 사항
  • 파일럿 정의 및 측정 계획
전략 거버넌스 도로 지도

어떻게 약속이 일반적으로 작동하는지

모든 조직은 다르지만 대부분의 프로젝트는 명확하고 협력적인 순서로 진행되며, 그 과정에서 위험을 감수하면서 빠르게 가치를 달성하도록 설계되었습니다.

1. 발견 및 범위를 조사 우리는 여러분의 목표, 제약, 시스템들을 탐구하고, 빠르게 테스트할 수 있는 높은 레버리지 사용 사례에 제한적으로 접근합니다.
2. 프로토타입 & 검증 우리는 여러분의 데이터와 도구들을 통해 끝에서 끝까지 프로토타입을 만들어 실제 작업 흐름으로 품질, 지연 및 안전성을 검증합니다.
3. 생산 및 반복 우리는 시스템을 강화하고, 당신의 스택과 통합하고, 채택과 영향을 측정하고, 우리가 배운 것에 따라 반복합니다.

인공지능 창달의 예

이 예 들 은 우리가 흔히 하는 프로젝트 의 종류 를 잘 보여 줍니다. 로드맵 은 당신 의 영역, 데이터 및 제한 에 맞게 만들어집니다.

내부 팀의 지식 보조

문서, 정책, 플레이북을 사용하여 질문에 답하는 개인 보조,

  • 일반적인 질문들에 대한 응답 시간을 개선
  • 주제 전문가들의 중단이 줄어들
  • 귀하의 콘텐츠에 기반한 감사 가능한 응답

콘텐츠 작업 흐름 공동 파일럿

전자 메일, 문서 또는 마케팅 복사본을 작성하고, 이를 통해 리뷰, 편집 및 승인에 필요한 출력을 인간에게 전달하는 가이드워크플로우입니다.

  • 일관된 구조로 빠른 첫 번째 초안
  • 이 과정에 인적 검토가 포함된
  • 모델이 할 수 있고 할 수 없는 것에 대한 명확한 경계가

인공지능 프로젝트를 진행할 준비가 되셨나요?

조직, 해결하려고 하는 문제, 그리고 시간표에 대해 조금 더 알려주세요. 짧은 전화로 연락해서 잘 맞는지 확인해 보겠습니다

우선 이메일로 연락해 주세요.