아키텍처 검토
플랫폼 결정이나 공급자 양수 이전 전에 중요한 가설, 타협 및 위험을 확인한다.
리뷰를 살펴보십시오아키텍처 / 클라우드 / 기업용 AI
결정에 앞서
명확하게.
차세대 플랫폼, 마이그레이션 또는 AI 프로젝트를 좌우하는 의사결정을 위해 독립적인 아키텍처 자문을 제공합니다.
사업 우선 순위, 기술 증거, 다음 단계
엔터프라이즈 & 솔루션 아키텍처Azure & 클라우드 변환통합 및 실용 AI
집중된 출발점
다음 결정을
가치 있게.
설계가 완료된 것처럼 보이지만 질문들이 남아있을 때, 범위를 검토하는 것은 아직 행동 할 시간이있을 때 증거를 검토하는 데 도움이 됩니다.
Azure 마이그레이션 준비도
성공적인 배포를 넘어 비즈니스 수용을 얻기 위해 마이그레이션가 필요한 것이 무엇인지 설정하십시오.
리뷰를 살펴보십시오기업용 AI 도입 준비도
데이터 접근, 도구 권한 및 평가에 대한 명확한 파일럿으로 제어된 AI 작업 흐름을 이동합니다.
리뷰를 살펴보십시오범위, 결과물 및 수수료는 각 임무를 하기 전에 합의됩니다.
맥락에서의 경험
복잡한 시스템
인간 결정
법률 서비스, 공공 서비스 및 연구 분야에서 전문적인 경험은 팀의 아키텍처 문제에 대한 실용적인 관점을 제공합니다.
법정 서비스
통제된 문서 정보
보안된 전자 발견 섭취와 함께 LLM 지원된 문서 검토 및 계약 분석을 포함하는 아키텍처 작업.
아키텍처의 초점은: 신분, 암호화, 보유 및 인공지능 지원과 허가된 행동 사이의 경계가.
공공 서비스
연결된 시민 서비스
아키텍처 및 제공 작업은 분리된 서비스 및 Azure 기반의 통합 및 데이터 구성 요소를 사용하여 시민 추천 엔진에 있습니다.
아키텍처의 초점은: 서비스 경계는, 접근성, 보안 테스트 및 공공을 대상으로 하는 서비스의 운영 요구 사항
연구 & 생명과학
ML 작업 흐름에 대한 연구 자료
아키텍처 작업은 연구 저장소를 Azure 및 AWS의 클라우드 머신러닝 플랫폼과 연결하는 것, 배치 및 실시간 데이터 흐름을 포함하여.
아키텍처의 초점은: 데이터 이동, 오케스트레이션 및 실험에서 반복 가능한 ML 작업으로 전달
알렉산더 마리노프의 전문 경험에서 선택된 예제. 일러스트티브 작업 흐름. 고객 승인을 암시하지 않습니다.
경험 살펴보기 ↗무료 작업 가이드 / 4 페이지
구멍을 찾아
그럼 결정해
9개 아키텍처 준비 검사: 수용, 인터페이스, 보안, 복구, 운영, 클라우드, 인공지능, 비용 및 의사결정 소유. 행동 작업 표가 포함됩니다.
무료 체크리스트를 다운로드등록이 필요없습니다.
MGCA / 준비디자인
디자인
방어할 수 있을까요?
- 결과 & 수용
- 국경 및 의존
- 신분 및 데이터 보호
- 실패 & 복구
증거, 소유자, 다음 행동
진행 방식
불확실성에서
유용한 결정으로
MGCA는 비즈니스 요구사항을 통합, 보안 및 운영과 연결하여 복잡한 기업 프로그램에서 배달 경험을 제공합니다.
01 / 이해
결정에 동의하세요.
비즈니스 목표, 시스템 경계가, 제약 및 결과를 받아들일 필요가 있는 사람들을 정의하십시오.
02 / 검사
증거들을 따라가세요.
가설, 믿을 만한 대안 및 의존성을 검토하고, 해결되지 않은 위험을 가시하게 한다.
03 / 앞으로 나아
다음 단계의 소유자
우선 순위적인 추천, 명시적인 타협과 팀에 대한 명확한 행동으로 떠나십시오.
우리의 포트폴리오
고객 &
조직
법률 서비스, 금융, 보험, 정부, 교육, 소매, 건설, 에너지, 연구 및 기술 등 다양한 고객 및 조직
스라이프, 화살표를 사용하거나 로고 줄이 집중할 때 왼쪽과 오른쪽 키를 사용하십시오.
고객 사례 살펴보기 ↗다음 움직임은
어떤 결정인가
- 맞대고 있는 거야?
사업 목표, 주요 시스템 및 예상 시간표에 대해 시작하십시오.
먼저 비공신적인 요약을 공유해 주세요. 시작하기 전에 질문?
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