MGCA / Expérience professionnelle sélectionnée

Systèmes complexes.
Prise de décisions.

Expérience des services juridiques, des services publics et de la recherche, reliant l'architecture aux réalités de la prestation des services aux entreprises.

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Verre émeraude et platine reliés
Contexte commercial. Profondeur technique.

Exemples choisis d'Alexander Marinov, expérience professionnelle. Les illustrations sont conceptuelles; les résumés omettent les détails confidentiels et n'impliquent pas l'approbation du client.

Illustration conceptuelle du travail juridique
01 / Services juridiques

Services juridiques

Renseignements contrôlés sur les documents

Architecture pour l'examen des documents, l'analyse des contrats et la découverte sécurisée en ligne.

Contexte & contribution

Le contexte

Les équipes à forte intensité de documents ont besoin d'une automatisation utile tout en protégeant les informations sensibles et en préservant les responsabilités d'examen.

Contribution professionnelle

Travaux d'architecture comportant l'examen et l'analyse des contrats assistés par LLM, l'ingestion sécurisée de découvertes électroniques et les interfaces entre les systèmes d'affaires.

Considérations d'architecture

Identité, cryptage, conservation, traitement des données et frontière entre l'assistance de l'IA et l'action autorisée.

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Illustration conceptuelle de travaux publics
02 / Services publics

Services publics

Services citoyens connectés

Architecture et soutien à la prestation d'un service de recommandation citoyenne.

Contexte & contribution

Le contexte

Un service orienté vers les citoyens doit relier les besoins des utilisateurs à des contenus et des services fiables tout en répondant aux attentes du service public.

Contribution professionnelle

Travaux d'architecture et de livraison d'un moteur de recommandation utilisant des services découplés et des composants d'intégration et de données basés sur Azure.

Considérations d'architecture

Limites des services, accessibilité, essais de sécurité et exigences opérationnelles d'un service public.

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Illustration de travaux de recherche conceptuels
03 / Recherche et sciences de la vie

Recherche et sciences de la vie

Données de recherche pour les flux de travail ML

Architecture reliant les réflexions de recherche aux flux de travail de l'apprentissage automatique en nuage.

Contexte & contribution

Le contexte

Les équipes de recherche doivent déplacer les données entre les référentiels et les plateformes cloud sans perdre de vue la répétabilité et la propriété opérationnelle.

Contribution professionnelle

Travaux d'architecture couvrant les bases de données de recherche, les plateformes d'apprentissage automatique Azure et AWS, et les flux de données par lots et en temps réel.

Considérations d'architecture

Mouvement des données, citation des pipelines et transfert de l'expérimentation aux opérations de ML répétables.

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