MGCA / Experiência profissional selecionada

Sistemas complexos.
Decisões consideradas.

Experiência em serviços jurídicos, serviços públicos e pesquisa, conectando a arquitetura com as realidades da entrega empreendedora.

Conheça os nossos serviços ↗
Vidro emeral escultórico e platina conectado
Contexto de negócios.

Exemplos selecionados da experiência profissional de Alexander Marinov. As diluções são conceituais; os resúmenes omitem detalhes confidenciais e não implicam o endossamento do cliente.

Exemplo do trabalho jurídico conceptual
01 / Serviços jurídicos

Serviços jurídicos

Informações sobre documentos controlados

Arquitetura para revisão de documentos, análise de contratos e e-descoberta segura.

Contexto & contribuição

O contexto

As equipas que revestem de grande volume de documentos precisam de uma automação útil, ao mesmo tempo que protegem as informações delicadas e preservam as responsabilidades de revisão.

Contribuição profissional

Trabalho de arquitetura envolvendo revisão de documentos e análise de contratos com LLM, ingestão de e-descoberta segura e as interfaces entre sistemas de negócios.

Considerações relativas à arquitectura

Identidade, criptografia, conservação, tratamento de dados e a fronteira entre a assistência IA e a acção autorizada.

Ver uma avaliação relacionada ↗
Ilustração conceptual do trabalho público
02 / Serviços públicos

Serviços públicos

Serviços de serviços de comunicação

Arquitetura e suporte de entrega para um serviço de recomendação de cidadãos.

Contexto & contribuição

O contexto

Um serviço orientado para os cidadãos precisa de conectar as necessidades dos utilizadores com conteúdos e serviços fiáveis, satisfazendo as expectativas do serviço público.

Contribuição profissional

Trabalhos de arquitetura e entrega em um motor de recomendação utilizando serviços decouplados e integração baseados em Azure e componentes de dados.

Considerações relativas à arquitectura

Limitações do serviço, acessibilidade, testes de segurança e requisitos operacionais de um serviço público.

Ver uma avaliação relacionada ↗
Ilustração do trabalho de investigação conceptual
03 / Pesquisa & Ciências da Vida

Investigação e ciências da vida

Dados de pesquisa para os fluxos de trabalho ML

Arquitetura conectando pesquisas reixories com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina de nuvem.

Contexto & contribuição

O contexto

As equipes de pesquisa precisam mover dados entre os repositories e as plataformas de cloud sem perder de vista a repetibilidade e a propriedade operacional.

Contribuição profissional

A arquitetura abrange os dados da pesquisa repositories, Azure e AWS plataformas de machine-learning, e fluxos de dados em lote e em tempo real.

Considerações relativas à arquitectura

Movimento de dados, orquestração de pipelines e a transferência da experimentação para operações ML repetibles.

Ver uma avaliação relacionada ↗

Seu próximo programa

Coloque essa perspectiva
ao trabalho.

Diga-nos a decisão, as restrições e onde sua equipe precisa de apoio.

Falar sobre as suas necessidades ↗