使用例

知識作業のGENAIアシスタント

適切な保護欄,レビュー流動,政策調整の方法を使って チームにコンテンツを見つけ,概要し,草案を助けるアシスタントを構築します

例の措置 時間節約 • 品質管理
典型的な出力 コピロット + 防護車
基礎サービス GenAI • 助言
この使用事例に関連する概念説明
ビジネス問題から システムデザインまで

概要

この使用例では,知識の重労働における生産性を向上させるために GenAIを適用します:検索,概要,草案,構造化抽出.配達は精度,政策調整,および運用制御に焦点を当てます

共通シナリオ

  • 内部知識検索とQ&A
  • レビュー作業の流れを含む文書作成
  • 概要と構造抽出

重要な制御

  • アクセス制御とデータ境界の執行
  • 高い影響の出力に関する人間による審査手順
  • 品質の評価と監視

ワークフローの背後にあるアーキテクチャ

ユーザの要求は,検索およびガードレーンを介して,レビューされた出力へと流出します.

図示的なアーキテクチャ / フロー&コントロール

ユーザー

質問 / 課題

文脈提供

復元

承認された情報源

アクセスが強制される

輸出

草案 /概要

審査段階

警備隊と評価

例の措置

  • 作業ごとに節約された時間 (草案,検索)
  • 評価セットから評価された品質スコア
  • チーム間の採用と利用

組織ごとに調整された例示的な措置

典型的な配達物

  • ケース定義と評価計画
  • 防護カーでコピロットの実装
  • 監視と統治のアプローチ

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