数据战略和架构
澄清您需要的数据,它应该居住在哪里,以及它如何流动在系统中.
- 现状评估
- 目标架构和工具
- 优先实施路线图
一眼看 / 范围和输出
数据科学
在: 需要数据来支持更清晰的报告,预测或运营决策.
我们所经历的
数据准备,共享定义,分析方法,管道和运营使用.
准备什么
商业问题,数据来源,质量问题以及现有报告或分析.
你得到的
商业问题的输出范围.
在工作开始之前,就具体的范围,责任,交付费和费用进行达成协议.
查看此服务我们如何帮助数据
不管您是从电子表格开始的,还是现有数据平台, 我们会在您所在的地方与您相遇,
数据管道和建模
设计和实施提供清洁及及时数据的管道,用于下游分析和人工智能.
- 从关键源系统中摄入
- 转型和建模
- 测试,监测和质量检查
仪表板和决策支持
给正确的团队提供正确的观点和指标,以便他们能够迅速和自信地行动.
- 执行和运营仪表板
- 自助分析经验
- 培训和能力培训
技术分析和预测
使用统计模型和ML预测趋势并确定机会.
- 需求和收入预测
- 分类和倾向模型
- 场景分析和模拟
举例结果
根据您的起点,数据科学工作可以支持从更好的日常报告到长期预测和规划.
运营可见性
减少表现的盲点, 让大家相信的标准和仪表板.
快速的决定
团队从手动报告周期转向近实时见解,减少收集数据的时间.
未来的规划
预测和情景帮助您在投入资源之前探索选择.