Estrategia y arquitectura de los datos
Aclarar qué datos necesitas, dónde debe vivir y cómo fluye a través de los sistemas.
- Evaluación del estado actual
- Arquitectura de objetivos y herramientas
- Hoja de ruta de aplicación prioritaria
Soluciones de ciencia de datos
Transformar los datos brutos en ideas claras y aplicables
MGCA le ayuda a diseñar arquitecturas de datos, tuberías y modelos que facilitan a los equipos entender el rendimiento y tomar mejores decisiones cada día.
En un vistazo / Alcance y salidas
Ciencias de los datos
Útil cuando: Los datos deben apoyar la presentación de informes, la predicción u las decisiones operacionales más claras.
Lo que trabajamos
Preparación de datos, definiciones compartidas, métodos analíticos, tuberías y uso operacional.
Qué preparar
Preguntas empresariales, fuentes de datos, preocupaciones de calidad y informes o análisis existentes.
Lo que recibe
Un enfoque de datos y análisis acordado, con resultados en la pregunta de negocio.
El alcance exacto, las responsabilidades, la entrega y los honorarios se acuerdan antes de comenzar el trabajo.
Ver este servicio,Cómo ayudamos con los datos
Ya sea que empiece con hojas de cálculo o una plataforma de datos existente, nos reunimos con usted donde está y construiremos una ruta hacia una sólida base analítica.
Gasoductos de datos y modelización
Diseñe e implemente tuberías que proporcionen datos limpios y oportunos para análisis e inteligencia artificial.
- En el año 1993, de los sistemas de fuentes clave
- Transformación y modelado
- Pruebas, seguimiento y controles de calidad
Tableros de datos y apoyo a la adopción de decisiones
Ofrezca las vistas y métricas correctas a los equipos adecuados para que puedan actuar rápida y con confianza.
- Cuadros de mandos ejecutivos y operacionales
- Experiencias analíticas de autoservicio
- Sesiones de capacitación y habilitación
Análisis y pronóstico avanzados
Utilizar el modelado estadístico y el ML para anticipar las tendencias e identificar oportunidades.
- Previsión de la demanda y los ingresos
- Modelos de segmentación y propensión
- Análisis y simulación de escenarios
Resultados de ejemplo
Dependiendo de su punto de partida, el trabajo en ciencia de datos puede apoyar todo, desde una mejor información diaria hasta una previsión y planificación a largo plazo.
Visibilidad operacional
Menos puntos ciegos en torno al rendimiento, con métricas y tableros compartidos en los que todos confían.
Decisiones más rápidas
Los equipos pasan de los ciclos de presentación de informes manuales a una visión casi en tiempo real, reduciendo el tiempo dedicado a la recopilación de datos.
Planificación orientada hacia el futuro
Los pronósticos y escenarios le ayudan a explorar opciones antes de comprometer recursos.