使用案例的选择和设计
确定可行的,有价值,与你的限制相符的人工智能机会.
- 发现工作坊
- 技术可行性分析
- 成功指标和防护线
一眼看 / 范围和输出
实现人工智能
在: 应用人工智能能力需要适应真正的业务流程和系统景观.
我们所经历的
实用情况界限,模型集成,数据管道,监测和人力监督.
准备什么
预期结果,可用数据,现有系统和接受标准.
你得到的
目标解决方案设计,集成方法和达成的实施或验证输出.
在工作开始之前,就具体的范围,责任,交付费和费用进行达成协议.
查看此服务人工智能实施包括什么
我们将技术深度结合与采用,可维护性和治理重点.
模型和系统实施
在您的现有应用程序和工作流程中构建,集成或调整模型.
- 需要时,选择模型和培训
- 互联网API和服务集成
- 安全和访问控制
监测和运营
确保数据,行为和业务需求随着发展,模型仍然可靠.
- 漂移和性能监测
- 警报和重训工作流程
- 文件和跑本
变化管理和实现
帮助团队理解,信任并成功地采用新的人工智能能力.
- 利益相关者参与
- 终端用户培训
- 反和反循环
哪里人工智能实现最有帮助
我们通常专注于应用AI, 在有足够的数据,清晰的价值,
客户体验
提高数字接触点的响应时间,质量和个性化.
内部运营
使用AI来分类工作,路线任务和表面信息,以便团队花更多时间做出决策,而不是搜索.
产品和分析
嵌入模型在产品中,并报告,以便人们已经在工作的地方获得见解.