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Mise en œuvre de l'IA

Transformez les concepts d'IA en systèmes prêts à la production

Nous vous aidons à évaluer, concevoir et lancer des solutions d'IA qui s'intègrent à vos produits et opérations, afin que vos équipes puissent compter sur eux et non pas lutter avec eux.

Illustration conceptuelle de la mise en œuvre

En un coup d'oeil / Portée & sorties

Mise en œuvre de l'IA

Utile lorsque: Une capacité d'IA appliquée doit s'intégrer dans un véritable processus opérationnel et un véritable paysage de système.

Ce que nous travaillons à travers

Limites d'utilisation, intégration de modèles, pipelines de données, surveillance et surveillance humaine.

Quoi préparer

Résultat escompté, données disponibles, systèmes existants et critères d'acceptation.

Ce que vous recevez

Conception de solutions, approche d'intégration et résultats convenus de mise en œuvre ou de validation.

La portée exacte, les responsabilités, les produits livrables et les frais sont convenus avant le début des travaux.

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Ce que comprend la mise en œuvre de l'IA

Nous joignons la profondeur technique à l'accent mis sur l'adoption, la maintenance et la gouvernance.

Utiliser la sélection et la conception des cas

Identifier les possibilités d'IA qui sont réalisables, utiles et alignées sur vos contraintes.

  • Ateliers de découverte
  • Analyse de faisabilité technique
  • Indicateurs de succès et garde-corps

Mise en œuvre du modèle et du système

Construisez, intégrez ou adaptez des modèles dans vos applications et vos workflows existants.

  • Sélection et formation de modèles au besoin
  • API et intégration de service
  • Contrôles de sécurité et d'accès

Suivi et opérations

Veiller à ce que les modèles demeurent fiables à mesure que les données, le comportement et les besoins des entreprises évoluent.

  • Surveillance de la dérive et des performances
  • Tâches d'alerte et de recyclage
  • Documentation et manuels

Gestion du changement et en 2006

Aider les équipes à comprendre, à faire confiance et à adopter avec succès de nouvelles capacités d'IA.

  • Engagement des parties prenantes
  • Formation des utilisateurs finaux
  • Les boucles de rétroaction et d'itération

Lorsque la mise en œuvre de l'IA aide le plus

Nous nous concentrons généralement sur l'IA appliquée dans les domaines où il y a suffisamment de données, une valeur claire et un fort appétit pour l'expérimentation.

Expérience client Améliorer les temps de réponse, la qualité et la personnalisation à travers les points de contact numériques.
Opérations internes Utilisez l'IA pour trier les travaux, les tâches d'itinéraire et les informations de surface afin que les équipes passent plus de temps sur les décisions, pas de recherche.
Produit et analyse Intégrer des modèles dans les produits et les rapports afin que les renseignements soient disponibles là où les gens travaillent déjà.