共通パターン
- 優先順位設定と分類自動化
- 異常検出と警告路由
- 人によるオーバーリードによる支援の意思決定
使用例
運用自動化と意思決定支援
自動化とAIで支援された意思決定支援を導入することで,応答時間を改善し,手動作業量を削減し,監視,統治,明確なオペレーティングモデルを導入する.
概要
この使用例は,意思決定が頻繁で時間敏感で多くの信号に基づいて行われる作業作業流にAIを適用します.観察可能で管理可能で 経営可能で 提供することに焦点を当てます
配達に関する考慮事項
- 監視と漂流検出
- 安全,承認,監査可能
- ランブと運用所有
ワークフローの背後にあるアーキテクチャ
信号は監視と人間の制御によって自動化されます
図示的なアーキテクチャ / フロー&コントロール
信号
イベント,日記,チケット
テレメトリ,データ
自動化
ターゲティング
決定支援
結果
行動,エスカレーション
キーPIと報告
監視と統治
例の措置
- 手動の分別で週に節約された時間
- 応答時間の平均改善
- 質量指標 (偽陽性/否定性)
組織ごとに調整された例示的な措置
典型的な配達物
- 生産作業流と統合設計
- 監視ダッシュボードと警告
- ランブとオペレーティングモデル